在上一篇《科技進步的副作用（二）：價值的扁平化，讓我們更容易被取代 》最後我提到：
未來科技巨頭可能會將更多的數據留給他們自己的人工智慧學習，的確，人類繁瑣的工作減少了，但當人類從平台學習的機會越來越少、有經驗的領域專家也就越來越難養成。如果不從繁瑣的工作中累積 training data（訓練數據），又怎能成為經驗豐富的大師？
或許未來我們只會知道「廣告跑得好」，但不知道「為什麼」廣告跑得好。
接下來的主題會延續這樣的預測，去想像未來可能會發生什麼轉變，這些想法在我目前看來很有可能發生，但或許我內心又更希望猜錯會比較好。
什麼改變了
以前，我們願意用個資與行為數據交換那些自己難以建置的服務，比如我們註冊 Google 臉書讓它們得到數據、並觀看網頁上廣告以換取免費內容。後來，我們發現兩件事：
- 數據的重要性被正確認知
- 基礎建設的門檻降低：數據自治權的彰顯
（未完，全文可到《科科寫寫》觀看）
